Saturday, November 22, 2008

GA: Filteren en e-commerce

Ik heb hier regelmatig betoogd dat GA steeds completer en daarmee meer geschikt wordt voor grote internationals die bedrijfskritische beslissingen moeten nemen op basis van hun webanalyticsdata.

Vandaag ga ik het eens hebben over een tekortkoming in GA waar ik regelmatig tegenaan loop en waar desondanks in de nabije toekomst niets aan zal veranderen omdat het voortkomt uit het structurele ontwerp van de tool: filters en e-commercedata.

Profielen en filters
Als je een internationaal bedrijf bent met één domein voor je website en je wilt je verkeer segmenteren naar het land waar de bezoekers vandaan komen dan kun je verschillende profielen aanmaken en include filters instellen met visitor country als filter field. Dit is niet ongebruikelijk met name ook omdat veel van deze bedrijven met Adwords en andere marketingtools deze bezoekers ook apart targeten.


Heb je echter een e-commerce website dan zul je al snel merken dat de filters die je gebruikt niet werken op de data die je ziet in de e-commerce rapporten. Daar wordt nog steeds alle data ongefilterd getoond uit de hele wereld. Ontdaan - dat dan weer wel - van alle data die specifiek is voor het sitegebruik van die sessies.

Bovendien zul je als je kijkt naar je campagnerapporten constateren dat alle sessies die via campagnes kwamen en e-commerce transacties hebben gemaakt ineens ook weer in die rapporten opduiken. Met 0 pageviews en time on site, maar met e-commercetransacties.

Niet meteen data die je heel veel vertrouwen geven in de betrouwbaarheid van het product, maar helaas wordt het dus ook niet op korte termijn verbeterd. 

Is er dan niets wat we hieraan kunnen doen?

Ja, toch wel: we kunnen namelijk ook e-commerce transacties filteren. 

Zoals je wellicht weet werken filters in GA zo dat het tweede filter wordt ingezet op de dataset die het eerste filter heeft gecreëerd. Dat wil zeggen dat wanneer de data is ontdaan van alles wat je er met het eerste filter uit hebt gehaald, het tweede filter er daarna nog eens overheen gaat om de data verder te zuiveren. Daarbij moet je dus opletten dat je niet uiteindelijk zonder data blijft zitten.

Een klassiek voorbeeld hiervan is de website die alleen bezoekers uit Nederland en België wil zien en twee include filters creëert, één voor bezoekers uit Nederland en één voor bezoekers uit België. Het profiel zal 0 bezoekers te zien geven daar hij met het eerste filter alle Belgische bezoekers er al uit had gefilterd en alleen met de Nederlandse was overgebleven; daarvan kwam er dus geen een meer uit België. 

Bij e-commerce is het echter anders omdat het hier gaat om een andere datastroom. Dat betekent dat we opnieuw kunnen beginnen met filteren. Zie screenshot: 



Hierbij hebben we nu zelfs de mogelijkheid om een ander land te kiezen. Dus bezoekers uit Nederland en e-commerce transacties uit België. Ik zou het niet aanraden, maar het kan wel. ;)

Advanced Segmentation
Daarnaast hebben we natuurlijk sinds een aantal weken ook de mogelijkheid om een advanced segment aan te maken met de visitor country. En het leuke daaraan is, dat daar de ecommerce weer wel automatisch wordt meegenomen. Zie screenshot:


Dat komt omdat Advanced Segmentation als het ware een filter over de getoonde data heen legt, terwijl echte filters de ruwe data echt bewerken. Daardoor is het met segmentation ook mogelijk om historische data te 'filteren' terwijl dat met echte filters niet mogelijk is.

0 Comments:

Post a Comment

Subscribe to Post Comments [Atom]

Links to this post:

Create a Link

<< Home